福州电信机房100G高防服务器

　　➤福州电信机房100G高防服务器详情：

　　要知道信息流服务器要选择什么样的服务器？

　　扣扣 陆陆陆贰捌玖陆壹  

　　大带宽是一定要的 我们机房的BGP三线单IP服务器 103.219.31.* 访问速度稳定

　　线路优化 CPU：i7/至强 内存：8/32 GB硬盘：500GB SAS 带宽：G口/100Mbps独享

　　用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大。

　　1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！

　　2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select *！

　　3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市社区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！

　　同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！

　　4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！

　　5，加图片服务器:图片等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！

　　6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！

　　7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！

　　8，加入搜索引擎:对于sql中常出现的like，in等语句，使用lucence或者solr中间件，将必要的，依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储，提升搜索速度！#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新！

　　9，使用消息中间件:对服务之间的数据传输，使用诸如rabbit mq，kafka等等分布式消息队列异步传输，防止同步传输数据的阻塞和数据丢失！

　　10，抛弃tomcat:做web开发，接触早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！

　　11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！

　　12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术，而改为nio等异步处理机制！

　　13，CDN加速:如果访问量实在过大，可根据请求来源采用CDN分流技术，避免大流量完成系统崩溃！

　　14，避免低效代码:不要频繁创建对象，引用，少用同步锁，不要创建大量线程，不要多层for循环！

　　当然还有更多的细节优化技术 需要就天家扣扣扣扣 陆陆陆==贰捌玖陆壹

　　联系我时请说明来自355信息网，谢谢!

本供应信息由用户发布，如有侵权请联系删除！收录查询：必应 - 百度 - 搜狗 - 360 - 谷歌